moritama

前回、JPAのプロジェクションを使って効率的にデータの一部を取得するテクニックを学びました。これで、データの入出力に関する知識はほぼ完璧です。今回は、業務システムの信頼性、特にデータベース操作の信頼性を保証するための非常に重要な概念である「...

前回、N+1問題を解決するために、JOIN FETCHを使って関連データを一度に取得する方法を学びました。これはパフォーマンスチューニングの強力なテクニックです。しかし、データを大量に取得する際に、もう一つ考慮すべき点があります。それは「本...

前回、JPAのリレーションシップにおいて、パフォーマンス維持のため、関連データの取得を遅らせる LAZY（遅延ロード） フェッチ戦略が推奨されることを学びました。LAZYは非常に便利な機能ですが、使い方を誤ると、アプリケーションの性能を深刻...

前回、JPAの @Query アノテーションを使って、複雑なDB検索に対応する方法を学びました。ここまでのEntityの例は、単一のテーブル（例えば Item や User）に焦点を当てていましたが、実際の業務システムでは、複数のテーブルが...

前回、Spring Data JPAでは、メソッド名の命名規則に従うだけで、ほとんどの定型的な検索（CRUD）が自動で実現できることを学びました。これは開発の生産性を劇的に向上させます。しかし、以下のようなケースでは、メソッド名によるクエリ...

前回、JPAの基本概念と、Spring Data JPAによってインターフェースとしてRepositoryを定義するだけで、基本的なDB操作メソッド（save、findByIdなど）が自動生成されることを学びました。この機能のおかげで、私た...

前回、Spring Bootのプロファイル機能を使って、環境ごとに設定を切り替える方法を学びました。これでアプリケーションの**「設定」**も万全です。今回からは、業務システムの根幹であり、最も複雑な領域であるデータベース連携に進みます。J...

前回、Controller、Service、Repositoryの三層構造による業務ロジックの連携を学びました。アプリケーションの骨格はこれで完成です。しかし、実際の業務システムは、「開発環境」「テスト環境」「本番環境」といった複数の環境で...

前回は、ユーザーからの入力を守るためのバリデーションと、その際のエラーを適切に処理するエラーハンドリングについて学びました。これで、アプリケーションの「入り口」は強固になりましたね。今回は、Webアプリケーション設計の基本である三層構造（C...

前回、Controllerでユーザーからのリクエストデータ（@RequestBody や @RequestParam）を受け取る方法を学びました。しかし、送られてくるデータは信用できません。空欄だったり、文字数が多すぎたり、不正な形式だった...